DISCIPLINAS DO PROGRAMA
Análise de Impacto Orçamentário
Formar profissionais, gestores, pesquisadores e professores para elaborar e realizar análise crítica de modelos econômicos para análise da incorporação/exclusão de tecnologias no orçamento do SUS, conforme os diversos financiadores.
Bioestatística
Análise exploratória de dados. Noções de probabilidade. Amostragem e estimação. Testes de hipóteses.
Economia da Saúde
Apresentar aos alunos como o setor saúde incorpora os conceitos e métodos da teoria econômica e como estes dois campos do conhecimento convergem quando se trata do problema da escassez de recursos e da tomada de decisão.
Epidemiologia Básica
Fundamentos da epidemiologia. Medidas de frequência de doença. Causalidade. Medidas de associação. Validade. Estudos de caso. Estudos transversais. Estudos coorte. Estudos de intervenção. Elaboração e apresentação
de trabalhos científicos. A organização de texto científico. Plágio.
Financiamento e Organização da Saúde
História do financiamento da saúde no país e discussão de alguns modelos de financiamento. Estruturação da seguridade social no Brasil e o financiamento do setor saúde. Fontes de financiamento, gastos, mecanismos de transferência e alocação de recursos na saúde. Dinâmica da gestão financeira do Sistema Único de Saúde (SUS).
Gestão e Avaliação de Tecnologias de Saúde
Definir o que são as tecnologias em saúde e, apresentar os conceitos de eficácia, efetividade e segurança relacionadas às avaliações de tecnologias em saúde. Introdução sobre avaliação de tecnologias em saúde (ATS), Utilização da ATS. Descrever os diferentes tipos de metodologias e sua aplicação no processo de ATS. Discutir a função da ATS como meio de relação entre a pesquisa e a tomada de decisão.
Modelagem de Decisão em Saúde I
Modelagem em saúde. Árvores de decisão e modelos de Markov.
Elaboração de Tese I
Disciplina voltada à definição do tema de pesquisa, delimitação do problema científico e construção inicial do projeto de tese. Aborda revisão bibliográfica, formulação de objetivos, hipóteses, justificativa e escolha da metodologia adequada ao estudo.
Elaboração de Tese II
Foca no aprofundamento do referencial teórico e no desenvolvimento metodológico da pesquisa. Nesta etapa, o discente aprimora os instrumentos de coleta de dados, estrutura o cronograma de execução e prepara os procedimentos éticos e operacionais do estudo.
Elaboração de Tese III
Disciplina destinada ao acompanhamento da execução da pesquisa, incluindo coleta e análise de dados. O aluno desenvolve a interpretação dos resultados obtidos, promove discussões científicas e inicia a organização dos capítulos da tese.
Elaboração de Tese IV
Etapa final dedicada à consolidação e redação definitiva da tese. Envolve revisão textual e metodológica, finalização das análises, preparação para defesa pública e adequação do trabalho às normas institucionais e científicas.
Defesa de Tese
Discussão do projeto com orientador. Conclusão da dissertação. Apresentação da dissertação perante a Banca.
Elaboração de Diretrizes Clínicas
Fornecer os conceitos básicos e fundamentais para a elaboração de uma diretriz clínica e instrumentalizar os alunos para os aspectos práticos da elaboração. Como elaborar uma diretriz ou adaptar de diretrizes internacionais
Estatística Aplicada a ATS em R
Noções básicas de programação em R. Manipulação de dados em R. Introdução aos modelos estatísticos em ATS. Modelos de regressão linear. Modelos de regressão logística. Análise de sobrevida.
MCDA: Critérios e processos de tomada de decisão em ATS
Fundamentos teóricos sobre o processo de tomada de decisão em saúde. Conferencias de decisão. Escolas de MCDA. Técnica MAVT.
Metanálise em Rede
Introdução à Metanálise; Introdução às técnicas de Metanálise em Rede; Metanálise em Rede frequentista x Metanálise em Rede bayesiana; Análise crítica de resultados obtidos nas Metanálises em Rede.
Microssimulação
Em formato de oficina, os participantes trabalharão com técnicas de construção de modelos de Markov com Microssimulação utilizando o software TreeAge.
Modelagem de Decisão em Saúde II
Modelagem em saúde. Árvores de decisão e modelos de Markov.
Oficina de Redação Avançada
Oficina de redação científica avançada. Regras e estilo para publicação em revistas indexadas.
Políticas Informadas Por Evidências
Uso apropriado de evidências científicas no desenvolvimento e implementação das políticas para a saúde.
Preferências em saúde e validação de instrumentos
Conhecer métodos utilizados para validar instrumentos. Conhecer os instrumentos disponíveis para mensuração, seus construtos vantagens e limitações. Conhecer as lacunas de conhecimento na área e possíveis tópicos para novas pesquisas. Aprofundar conhecimentos de psicometria
Sistemas Nacionais de Informação do SUS
Fundamentos do Sistemas de Informação em Saúde. Bancos de dados nacionais do Sistema Único de Saúde. Ferramentas e linguagens para análise de dados e relacionamento de banco de dados.
Teste Diagnósticos
Ao final da disciplina, o aluno deverá conhecer como se avaliam novos testes diagnósticos e os conceitos de validação interna e externa, padrão-ouro, número necessário para tratar e avaliação de desfechos de importância para o paciente (outros que acurácia).